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不器用で落着きのない技術者のメモ

pgbench で RDS PostgreSQL のマスターに負荷をかけてリードレプリカのレプリケーションラグを計測する

AWS

pgbench とは

pgbenchとは

pgbenchはPostgreSQLに同梱されているシンプルなベンチマークツールです。最初のバージョンは筆者により作成され、日本のPostgreSQLメーリングリストで1999年に公開されました。その後pgbenchはcontribという付属追加プログラムとして、PostgreSQLのソースコードとともに配布されるようになりました。どのバージョンでPostgreSQLに取り込まれたのかはPostgreSQL付属のドキュメント(HISTORY)には書かれていないので定かではないのですが、コミットログを見ると、おそらく2000年にリリースされたPostgreSQL 7.0で導入されたと思われます。その後数多くの改良がたくさんの人によって行われ、現在に至っています。

(中略)

pgbenchが標準で実行するトランザクションはTPC-Bを想定しているものとはいえ、実際に使ってみると不都合なこともあります。特に問題なのは、上記ステップ4で、pgbench_branchesの行数がスケーリングファクタと同じ(つまりデフォルトでは10)しかないため、同時接続数が10を超えるとロック競合が発生して性能が出なくなるということです。現実のシステムではこのような設計は普通は行わないので、実際のシステムでの性能を推し量るという、ベンチマーク本来の目的にはあまりそぐわないことになります。

そこでpgbenchでは3と4の処理を省略したトランザクションのモードを用意しており、pgbenchを実行するときに"-N"を付けることによって実行できます。Webシステムのように、多数の同時接続を想定している場合は、こちらを使うことをお勧めします。

pgbenchの使いこなし | Let's Postgres

準備

RDS PostgreSQL のマスターとリードレプリカを作成する
EC2 から RDS PostgreSQL に接続してセットアップする
  • EC2 に psql と pgbench をインストールする。
$ sudo yum -y install postgresql
$ sudo yum -y install postgresql-contrib
  • データベースのセットアップ（テーブル作成、データ投入）
$ pgbench -i -s 1000 -U awsuser -h ******.******.ap-northeast-1.rds.amazonaws.com -d mydb
  • テーブルを確認する
$ psql "host=******.*******.ap-northeast-1.rds.amazonaws.com user=awsuser dbname=mydb port=5432"
Password:
mydb=> select * from pg_tables where schemaname='public';
 schemaname |    tablename     | tableowner | tablespace | hasindexes | hasrules | hastriggers | rowsecurity
------------+------------------+------------+------------+------------+----------+-------------+-------------
 public     | pgbench_branches | awsuser    |            | t          | f        | f           | f
 public     | pgbench_tellers  | awsuser    |            | t          | f        | f           | f
 public     | pgbench_accounts | awsuser    |            | t          | f        | f           | f
 public     | pgbench_history  | awsuser    |            | f          | f        | f           | f
(4 rows)

mydb=> select count(1) from pgbench_branches;
 count
-------
  1000
(1 row)

mydb=> select count(1) from pgbench_tellers;
 count
-------
 10000
(1 row)

mydb=> select count(1) from pgbench_history;
 count
-------
     0
(1 row)

mydb=> select count(1) from pgbench_accounts;
   count
-----------
 100000000
(1 row)

ベンチマーク実施

$ pgbench -r -c 10 -j 10 -t 10000 -U awsuser -h ******.******.ap-northeast-1.rds.amazonaws.com -d mydb 

（中略）

transaction type: TPC-B (sort of)
scaling factor: 1000
query mode: simple
number of clients: 10
number of threads: 10
number of transactions per client: 10000
number of transactions actually processed: 100000/100000
tps = ***.****** (including connections establishing)
tps = ***.****** (excluding connections establishing)
statement latencies in milliseconds:

（中略）

	*.********	BEGIN;
	*.********	UPDATE pgbench_accounts SET abalance = abalance + :delta WHERE aid = :aid;
	*.********	SELECT abalance FROM pgbench_accounts WHERE aid = :aid;
	*.********	UPDATE pgbench_tellers SET tbalance = tbalance + :delta WHERE tid = :tid;
	*.********	UPDATE pgbench_branches SET bbalance = bbalance + :delta WHERE bid = :bid;
	*.********	INSERT INTO pgbench_history (tid, bid, aid, delta, mtime) VALUES (:tid, :bid, :aid, :delta, CURRENT_TIMESTAMP);
	*.********	END;

$ psql "host=******.******.ap-southeast-1.rds.amazonaws.com user=awsuser dbname=mydb port=5432"
Password:

mydb=> SELECT EXTRACT(EPOCH FROM (now() - pg_last_xact_replay_timestamp()))::INT;

 date_part
-----------
       0
(1 row)

mydb=> SELECT EXTRACT(EPOCH FROM (now() - pg_last_xact_replay_timestamp()))::INT;
 date_part
-----------
       0
(1 row)

参考