メモ
- ゼロショットプロンプティング
- 平均二乗誤差（MSE）
- 特徴量
- 埋込（エンベディング）
- トークン
- 推論パラメータ
- Temperature: 低いほど確実な単語のみ採用する
- Top P: 出現確率が高い順に並べ合計 P になるまで採用
- Top K: 出現確率が高い上位 N 個から採用する
- 基盤モデル
- 思考の連鎖プロンプティング（CoT）
- DeepLab V3
- セマンティックセグメンテーション
- Few-shotプロンプティング
- 敵対的生成ネットワーク（GANs）
- ROUGEスコア
- 決定係数
- バイアス
- 学習率（learning rate）
- RAG
- バッチサイズ・エポック
- プロンプトエンジニアリング
- サポートベクターマシン（SVM）
- k 平均法
- 潜在的ディリクレ配分法（LDA）
- Sequence to Sequence
- パラメータ・ハイパーパラメータ
- ポイズニング
- ハイパーパラメータチューニング
- WaveNet
- 主成分分析（PCA）
- XGBoost
- SLMとLLM
- ROC 曲線下面積 (AUC)
AWS
- Amazon Kendra
- Amazon Rekognition
- Amazon Personalize
- Amazon Q Business
- AWS Audit Manager
- Amazon Augmented AI(A2I)
- Amazon Fraud Detector
- AWS AI Service Cards
- Amazon Transcribe
- Amazon Forecast
- Amazon Polly
- Amazon Q Developer
